应用复杂性-非线性理论开展成矿预测——奇异性理论-广义自相似性-分形谱系多重分形理论与应用
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引用本文：.2006.The application of complexity-nonlinear theory to ore prognosis: the singularity theory-generalized self-similarity-fractal lineage multiple fractal theory and its application[J].Mineral Deposits,25(Z3):463~466
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成秋明 地质过程与矿产资源国家重点实验室 
基金项目:国家杰出青年科学研究基金项目“成矿复杂系统和矿产资源评价非线性理论与模拟”（40525009）
中文摘要:本文应用 “奇异性-广义自相似性-分形谱系”为核心的多重分形现代成矿预测理论与模型开展了云南兰坪、个旧等地区的成矿过程模拟与矿产资源定量评价。文中介绍了作为非线性、复杂性理论的重要领域之一的多重分形理论如何应用与矿产资源定量评价中，所涉及的“奇异性-广义自相似性-分形谱系”等概念和相关的模型能够合理地描述成矿系统、成矿过程、成矿富集规律、矿产资源时空分布，还提供了定量模拟和识别成矿异常（地质、地球物理、地球化学、遥感异常）的有效模型和实用方法。将多重分形原理与成矿过程、矿产资源分布规律、矿产资源信息获取研究相结合，可形成具有良好应用前景的现代成矿预测理论与模型。采用该多重分形矿产资源预测理论和在此基础上所开发的专用地学非线性空间信息GeoDAS GIS技术，对国内外多个金属成矿区带进行了矿产资源勘查与评价,均取得了较理想的预测效果。文中将以该理论方法在云南省多个地区开展矿产品定量预测的实例来说明该理论体系和方法技术的有效性和可行性。
中文关键词:非线性矿床模型  多重分形成矿预测  广义自相似性理论  奇异分析  分形谱系  金属矿产  GeoDAS GIS技术  矿产资源评价
 
The application of complexity-nonlinear theory to ore prognosis: the singularity theory-generalized self-similarity-fractal lineage multiple fractal theory and its application
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